昨天接了一个需求：做一个用于申请海外开发者的网站。
按照以往，这种无聊的任务会消耗我半天甚至一天的工作时间去完成。
但这一次，我利用AI 进行开发，在没写一行代码的情况下，几分钟就完成了交付。
这次与AI的协作，真正让我有感知的，不只是"变快了"以及 "AI 会写代码"那么简单，而是 AI 执行 + 详细指令这套配合方式。
为什么这种简单需求，在以前需要耗费这么多精力完成呢？
做过前端开发的都知道，以往这种以文本内容为主的需求，开发需要经历以下主要流程：
- 创建多个页面文件，并需要设计页面之间的路由逻辑；
- 参考其他网站或设计稿进行 html 布局；
- 页面文案提供的不规范，需要花时间考虑文案在页面的展示位置；
- 样式编写，需要在编写代码过程中考虑多页面的一致性。
这些流程其实都非常简单，但是里面细节多、重复工作多，人工逐项处理会非常耗时。
这次接到需求后为什么可以这么高效完成交付？
首先一点，AI 介入了本次需求开发，成为了需求完成的主力军。
有小伙伴看到这就会心想：不就是用 AI 完成了一个简单需求吗？还写个文章，小题大做了吧。
在写这篇博客前，我也是这样想的，但是我回顾下本次需求完成的过程，我发现这件事不是说：“帮我写一个用于申请海外开发者账号的网站，页面内容为.......”，而是我把这个需求拆解成 AI 易于理解的提示词：
- 每个页面的主要职责；
- 页面的内容来源于哪里；
- 页面的布局和样式参考什么，以及具体的样式细节；
- 导航栏的点击交互。
把这些信息一次性清晰地交给 AI 后，我们去楼下抽根烟，让它进行实现。
AI 真正替我节省了哪些时间
整个需求开发过程中，AI 帮我把以往的机械性工作全都完成了。
- 页面搭建时间：省去了从 0 开始写 html、css 过程；
- 文本内容映射时间：省去哪段文案该放在哪个位置的判断过程；
- 页面交互逻辑编写时间；
- 页面、截图、文案之间的来回切换时间。
这次需求实现中，人真正不可替代的部分是什么
虽然本次需求，人没有写一行代码，但人是这个环节不可或缺的一部分，因为：
- 人决定了页面有哪些内容和交互；
- 人决定了提示词需要编写到什么程度；
- 人决定了 AI 的交付结果是否符合需求；
- 调整页面细节的也是人。
所以，本次需求开发过程中，AI 放大了执行效率，但前提是人需要做好任务规划。
为啥详细指令会让 AI 更高效？
其实 AI 就像公司里新来的实习生，导师安排任务时，交代的越清楚，他干活就越快、越准。
- 少让 AI 猜 > 少走弯路一步到位：同一个任务你的提示词越详细，AI 一次性完成的概率就越大；
- 输入越清晰，输出就越稳定：就跟我们写函数一样：模糊的指令 = 有副作用的函数；清晰指令 = 纯函数；
- 详细且有效的指令能帮助 AI 缩小搜索范围；
- 减少来回沟通的成本，你前面的提示词不够详细的时候，后续为了完成需求，你还是需要把这些信息补充给 AI 的；
- 详细指令其实就等于人在做需求拆解，帮助 AI 理解需求。
真正节省的不是"思考时间"，而是"执行成本"
回顾这次需求开发，从以往需要半天甚至一天的交付时间，压缩到了现在的几分钟。
压缩的时间并不是因为少思考了，而是因为我先把该思考的部分想清楚后再交给 AI 执行。